PQP&PPAP:理解APQP的目的、原理、过程和方法;掌握APQP的知识和技能,能有效开展项目管理,具备担任新产品开发项目组长的能力;
FMEA失效模式与后果分析(第五版DIS):理解失效模式和后果分析(FMEA)概念、信息流、六步骤和方法;能够运用FMEA、过程控制计划等工具;以提高产品和过程的可靠性;FMEA第五版DIS主要变化内容; FMEA的输入和输出(明确了APQP中各种质量工具之间的连接关系);FMEA分析中可供选用的方法;更改的FMEA分析格式;更改的S、O、D评分标准;更改的风险评估准则。
MSA测量系统分析(第四版):定义测量系统、理解测量系统变差及其来源;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求,制定分析计划;具备基本的运算能力,以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;通过测量系统分析,提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力;满足IATF16949和MSA手册等的要求。
SPC统计过程控制(第二版):理解SPC的基本原理;了解过程变差及其评价方法,掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤。
参加人员:质量经理、项目经理、工程师和其他直接参与新产品或新制造过程开发、过程标准化等相关人员。
课程内容:
a)APQP&PPAP:
APQP概述;
APQP阶段:APQP与IATF16949策划和项目确定;
产品的设计和开发;过程的设计和开发;
产品和过程的确认;APQP第二版的变化;
PPAP定义,范围及目的,提交等级,提交内容;
零件提交保证书(PSW);
新版PPAP(第四版)的要求,持续改进;
b)FMEA失效模式与后果分析(第五版DIS):
风险分析技术在汽车工业的应用;
FMEA基础;
FMEA分析过程(从5步法升级到6步法);
DFMEA最佳实践及案例分析;
PFMEA最佳实践及案例分析;
FMEA成熟度评价;
c) MSA测量系统分析(第四版):
概述;
MSA和其它核心工具及IATF16949的关系;
测量系统的统计特性;
量具分辨率;
偏倚线性和稳定性;
重复性和再现性分析;
属性类量具的分析方法;
复杂系统的MSA;
使用软件MINITAB进行MSA以提高其可操作性并保证其有效性;
d) SPC统计过程控制(第二版):
SPC简史;
SPC基本原理;
统计与七大质量工具;
变量控制;
属性控制;
过程能力分析;
解决非正态分布;
案例学习;
课程及学员评估。